Lista de clases

Lista de clases, estructuras, uniones e interfaces con breves descripciones:

[nivel de detalle 1234]

Pconfig
PtspDynamic
CTSPState
CSecureRandomGenerator	Generador seguro de números aleatorios usando SecureRandom
Pevolutionary_algorithms
Pcomplement
CAIOMutation	Clase que implementa el operador de mutación AIOM para el problema TSP
CCrossover	Clase abstracta que define la interfaz para operadores de cruce en algoritmos evolutivos
CCrossoverType
CDistribution	Clase abstracta que define la interfaz para distribuciones de probabilidad
CDistributionType
CFatherSelection	Clase abstracta que define la interfaz para operadores de selección de padres
CGenerationalReplace	Clase que implementa el operador de reemplazo generacional
CMutation	Clase abstracta que define la interfaz para operadores de mutación
CMutationType
COnePointCrossover	Clase que implementa el operador de cruce de un punto
COnePointMutation	Clase que implementa el operador de mutación de un punto
CProbabilisticSampling	Clase que implementa el operador de muestreo probabilístico
CProbability	Representa una probabilidad asociada a un par clave-valor
CRange	Representa un rango con valores mínimo, máximo y datos de probabilidad
CReplace	Clase abstracta que define la interfaz para operadores de reemplazo en algoritmos evolutivos
CReplaceType
CRouletteSelection	Clase que implementa el operador de selección por ruleta
CSampling	Clase abstracta que define la interfaz para operadores de muestreo
CSamplingType
CSelectionType
CSteadyStateReplace	Clase que implementa el operador de reemplazo de estado estacionario
CTowPointsMutation	Clase que implementa el operador de mutación de dos puntos
CTruncationSelection	Clase que implementa el operador de selección por truncamiento
CUniformCrossover	Clase que implementa el operador de cruce uniforme
CUnivariate	Clase que implementa la distribución univariada
Pfactory_interface
CIFFactoryAcceptCandidate	Interfaz para la fábrica de criterios de aceptación de candidatos
CIFFactoryCandidate	Interfaz para la fábrica de estrategias de búsqueda de candidatos
CIFFactoryCrossover	Interfaz para la fábrica de operadores de cruce en algoritmos evolutivos
CIFFactoryDistribution	Interfaz para la fábrica de distribuciones de probabilidad
CIFFactoryFatherSelection	Interfaz para la fábrica de estrategias de selección de padres
CIFFactoryGenerator	Interfaz para la fábrica de generadores metaheurísticos
CIFFactoryMutation	Interfaz para la fábrica de operadores de mutación
CIFFactoryReplace	Interfaz para la fábrica de estrategias de reemplazo
CIFFactorySolutionMethod	Interfaz para la fábrica de métodos de solución
CIFFSampling	Interfaz para la fábrica de estrategias de muestreo
Pfactory_method
CFactoryAcceptCandidate	Fábrica concreta para crear criterios de aceptación de candidatos
CFactoryCandidate	Fábrica concreta para crear estrategias de búsqueda de candidatos
CFactoryCrossover	Fábrica concreta para crear operadores de cruce
CFactoryDistribution	Fábrica concreta para crear distribuciones de probabilidad
CFactoryFatherSelection	Fábrica concreta para crear estrategias de selección de padres
CFactoryGenerator	Fábrica concreta para crear generadores metaheurísticos
CFactoryLoader	Clase utilitaria para carga dinámica de clases
CFactoryMutation	Fábrica concreta para crear operadores de mutación
CFactoryReplace	Fábrica concreta para crear estrategias de reemplazo
CFactorySampling	Fábrica concreta para crear estrategias de muestreo
CFactorySolutionMethod	Fábrica concreta para crear métodos de solución
Plocal_search
Pacceptation_type
CAcceptableCandidate	Clase abstracta que define la interfaz para criterios de aceptación
CAcceptAnyone	Clase que acepta cualquier solución candidata sin restricciones
CAcceptBest	Clase que acepta candidatos que mejoran o igualan la solución actual
CAcceptMulticase	Clase que implementa aceptación multiobjetivo basada en dominancia y temperatura
CAcceptNotBad	Clase que acepta candidatos que no empeoran la solución actual
CAcceptNotBadT	Clase que acepta candidatos basándose en temperatura (Simulated Annealing)
CAcceptNotBadU	Clase que acepta candidatos basándose en un umbral de deterioro
CAcceptNotDominated	Clase que acepta candidatos no dominados según criterio de Pareto
CAcceptNotDominatedTabu	Clase que mantiene un frente de Pareto con estrategia tabú
CAcceptType
CDominance	Clase que gestiona operaciones de dominancia de Pareto multiobjetivo
Pcandidate_type
CCandidateType
CCandidateValue	Clase que gestiona la selección de estados candidatos del vecindario
CGreaterCandidate	Clase que selecciona el candidato con mayor valor de evaluación
CNotDominatedCandidate	Clase que selecciona candidatos basados en dominancia de Pareto
CRandomCandidate	Clase que selecciona un candidato aleatorio del vecindario
CSearchCandidate	Clase abstracta que define la interfaz para búsqueda de candidatos
CSmallerCandidate	Clase que selecciona el candidato con menor valor de evaluación
Pcomplement
CStopExecute	Clase que determina cuándo detener la ejecución del algoritmo
CStrategyType
CTabuSolutions	Clase que gestiona la lista tabú de soluciones prohibidas
CUpdateParameter	Clase que gestiona la actualización de parámetros y cambio de generadores
Pmetaheurictics
Pstrategy
CStrategy	Coordinador central para la ejecución de algoritmos metaheurísticos
Pmetaheuristics
Pgenerators
CDistributionEstimationAlgorithm	Algoritmo metaheurístico basado en estimación de distribuciones de probabilidad
CEvolutionStrategies	Algoritmo metaheurístico basado en estrategias evolutivas con mutación
CGenerator	Clase abstracta que define la interfaz común para todos los generadores metaheurísticos
CGeneratorType
CGeneticAlgorithm	Algoritmo genético con selección, cruzamiento, mutación y reemplazo
CHillClimbing	Algoritmo de búsqueda local Hill Climbing (Ascenso de Colina)
CHillClimbingRestart	Algoritmo Hill Climbing con reinicio periódico
CInstanceDE	Hilo ejecutable para instanciar el algoritmo de estimación de distribuciones
CInstanceEE	Hilo ejecutable para instanciar el algoritmo de estrategias evolutivas
CInstanceGA	Hilo ejecutable para instanciar el algoritmo genético
CLimitRoulette	Clase que define un rango de límites para selección por ruleta
CLimitThreshold	Algoritmo de búsqueda local con umbral de aceptación
CMultiCaseSimulatedAnnealing	Algoritmo de recocido simulado adaptado para problemas multicaso
CMultiGenerator	Generador híbrido que combina múltiples metaheurísticas
CMultiobjectiveHillClimbingDistance	Hill Climbing multiobjetivo que selecciona soluciones basadas en distancia
CMultiobjectiveHillClimbingRestart	Hill Climbing multiobjetivo que reinicia la búsqueda desde soluciones aleatorias
CMultiobjectiveStochasticHillClimbing	Hill Climbing estocástico para optimización multiobjetivo
CMultiobjectiveTabuSearch	Búsqueda tabú adaptada para optimización multiobjetivo
CParticle	Representa una partícula individual en el algoritmo PSO
CParticleSwarmOptimization	Algoritmo PSO que simula el comportamiento social de enjambres
CRandomSearch	Algoritmo de búsqueda completamente aleatoria
CSimulatedAnnealing	Algoritmo de recocido simulado con temperatura decreciente
CTabuSearch	Algoritmo de búsqueda tabú con memoria de soluciones visitadas
Pproblem
Pdefinition
CCodification	Sistema de codificación abstracto para representar soluciones
CObjetiveFunction	Función objetivo abstracta para optimización
COperator	Operador abstracto para generación de estados
CProblem	Representa un problema de optimización completo
CProblemType
CState	Clase que representa un estado o solución en el espacio de búsqueda
Pextension
CFactoresPonderados	Clase que implementa el método de factores ponderados para evaluar estados en problemas multiobjetivo
CMetricasMultiobjetivo	Proporciona métricas para evaluar la calidad de soluciones en problemas multiobjetivo
CMultiObjetivoPuro	Clase que implementa el método de optimización multiobjetivo puro
CSolutionMethod	Clase abstracta que define la interfaz para métodos de evaluación de estados
CTypeSolutionMethod
Poperators
CMutationOperator	Implementa el operador de mutación para algoritmos metaheurísticos
Pproblem_operators
CMutationOperator	Implementa el operador de mutación para algoritmos metaheurísticos