|
BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
|
Clases | |
| class | AIOMutation |
| Clase que implementa el operador de mutación AIOM para el problema TSP. Más... | |
| class | Crossover |
| Clase abstracta que define la interfaz para operadores de cruce en algoritmos evolutivos. Más... | |
| enum | CrossoverType |
| class | Distribution |
| Clase abstracta que define la interfaz para distribuciones de probabilidad. Más... | |
| enum | DistributionType |
| class | FatherSelection |
| Clase abstracta que define la interfaz para operadores de selección de padres. Más... | |
| class | GenerationalReplace |
| Clase que implementa el operador de reemplazo generacional. Más... | |
| class | Mutation |
| Clase abstracta que define la interfaz para operadores de mutación. Más... | |
| enum | MutationType |
| class | OnePointCrossover |
| Clase que implementa el operador de cruce de un punto. Más... | |
| class | OnePointMutation |
| Clase que implementa el operador de mutación de un punto. Más... | |
| class | ProbabilisticSampling |
| Clase que implementa el operador de muestreo probabilístico. Más... | |
| class | Probability |
| Representa una probabilidad asociada a un par clave-valor. Más... | |
| class | Range |
| Representa un rango con valores mínimo, máximo y datos de probabilidad. Más... | |
| class | Replace |
| Clase abstracta que define la interfaz para operadores de reemplazo en algoritmos evolutivos. Más... | |
| enum | ReplaceType |
| class | RouletteSelection |
| Clase que implementa el operador de selección por ruleta. Más... | |
| class | Sampling |
| Clase abstracta que define la interfaz para operadores de muestreo. Más... | |
| enum | SamplingType |
| enum | SelectionType |
| class | SteadyStateReplace |
| Clase que implementa el operador de reemplazo de estado estacionario. Más... | |
| class | TowPointsMutation |
| Clase que implementa el operador de mutación de dos puntos. Más... | |
| class | TruncationSelection |
| Clase que implementa el operador de selección por truncamiento. Más... | |
| class | UniformCrossover |
| Clase que implementa el operador de cruce uniforme. Más... | |
| class | Univariate |
| Clase que implementa la distribución univariada. Más... | |