BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Nada coincide
Referencia de la clase evolutionary_algorithms.complement.Univariate

Clase que implementa la distribución univariada. Más...

Diagrama de herencia de evolutionary_algorithms.complement.Univariate
Diagrama de colaboración de evolutionary_algorithms.complement.Univariate:

Métodos públicos

List< Probabilitydistribution (List< State > fathers)
 Calcula la distribución univariada de probabilidad.
List< String > getListKey (SortedMap< String, Object > map)
 Extrae las claves de un mapa ordenado.

Descripción detallada

Clase que implementa la distribución univariada.

Calcula la distribución de probabilidad para cada variable independientemente.

Documentación de funciones miembro

◆ distribution()

List< Probability > evolutionary_algorithms.complement.Univariate.distribution ( List< State > fathers)

Calcula la distribución univariada de probabilidad.

Parámetros
fathersLista de estados padres
Devuelve
Lista de probabilidades calculadas para cada variable

Reimplementado de evolutionary_algorithms.complement.Distribution.

Gráfico de llamadas de esta función:

◆ getListKey()

List< String > evolutionary_algorithms.complement.Univariate.getListKey ( SortedMap< String, Object > map)

Extrae las claves de un mapa ordenado.

Parámetros
mapMapa ordenado de String a Object
Devuelve
Lista de claves como strings

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo: