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BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Clase que implementa el operador de muestreo probabilístico. Más...
Métodos públicos | |
| List< State > | sampling (List< State > fathers, int countInd) |
| Realiza el muestreo probabilístico de los padres. | |
| List< State > | listState (int countInd) |
| Inicializa la lista de individuos. | |
Clase que implementa el operador de muestreo probabilístico.
Genera nuevos individuos basándose en la distribución de probabilidad de los padres.
| List< State > evolutionary_algorithms.complement.ProbabilisticSampling.listState | ( | int | countInd | ) |
Inicializa la lista de individuos.
| countInd | Número de individuos a crear |
| List< State > evolutionary_algorithms.complement.ProbabilisticSampling.sampling | ( | List< State > | fathers, |
| int | countInd ) |
Realiza el muestreo probabilístico de los padres.
| fathers | Lista de estados padres |
| countInd | Número de individuos a generar |
Reimplementado de evolutionary_algorithms.complement.Sampling.