BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Referencia de la clase evolutionary_algorithms.complement.Samplingabstract

Clase abstracta que define la interfaz para operadores de muestreo. Más...

Diagrama de herencia de evolutionary_algorithms.complement.Sampling
Diagrama de colaboración de evolutionary_algorithms.complement.Sampling:

Métodos públicos

abstract List< Statesampling (List< State > fathers, int countInd)
 Realiza el muestreo de individuos a partir de los padres.

Descripción detallada

Clase abstracta que define la interfaz para operadores de muestreo.

Documentación de funciones miembro

◆ sampling()

abstract List< State > evolutionary_algorithms.complement.Sampling.sampling ( List< State > fathers,
int countInd )
abstract

Realiza el muestreo de individuos a partir de los padres.

Parámetros
fathersLista de estados padres
countIndNúmero de individuos a generar
Devuelve
Lista de estados generados mediante muestreo

Reimplementado en evolutionary_algorithms.complement.ProbabilisticSampling.

Gráfico de llamadas a esta función:

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo: