BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Paquete local_search.acceptation_type

Clases

class  AcceptableCandidate
 Clase abstracta que define la interfaz para criterios de aceptación. Más...
class  AcceptAnyone
 Clase que acepta cualquier solución candidata sin restricciones. Más...
class  AcceptBest
 Clase que acepta candidatos que mejoran o igualan la solución actual. Más...
class  AcceptMulticase
 Clase que implementa aceptación multiobjetivo basada en dominancia y temperatura. Más...
class  AcceptNotBad
 Clase que acepta candidatos que no empeoran la solución actual. Más...
class  AcceptNotBadT
 Clase que acepta candidatos basándose en temperatura (Simulated Annealing). Más...
class  AcceptNotBadU
 Clase que acepta candidatos basándose en un umbral de deterioro. Más...
class  AcceptNotDominated
 Clase que acepta candidatos no dominados según criterio de Pareto. Más...
class  AcceptNotDominatedTabu
 Clase que mantiene un frente de Pareto con estrategia tabú Más...
enum  AcceptType
class  Dominance
 Clase que gestiona operaciones de dominancia de Pareto multiobjetivo. Más...