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BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Clases | |
| class | AcceptableCandidate |
| Clase abstracta que define la interfaz para criterios de aceptación. Más... | |
| class | AcceptAnyone |
| Clase que acepta cualquier solución candidata sin restricciones. Más... | |
| class | AcceptBest |
| Clase que acepta candidatos que mejoran o igualan la solución actual. Más... | |
| class | AcceptMulticase |
| Clase que implementa aceptación multiobjetivo basada en dominancia y temperatura. Más... | |
| class | AcceptNotBad |
| Clase que acepta candidatos que no empeoran la solución actual. Más... | |
| class | AcceptNotBadT |
| Clase que acepta candidatos basándose en temperatura (Simulated Annealing). Más... | |
| class | AcceptNotBadU |
| Clase que acepta candidatos basándose en un umbral de deterioro. Más... | |
| class | AcceptNotDominated |
| Clase que acepta candidatos no dominados según criterio de Pareto. Más... | |
| class | AcceptNotDominatedTabu |
| Clase que mantiene un frente de Pareto con estrategia tabú Más... | |
| enum | AcceptType |
| class | Dominance |
| Clase que gestiona operaciones de dominancia de Pareto multiobjetivo. Más... | |