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BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Clases | |
| enum | CandidateType |
| class | CandidateValue |
| Clase que gestiona la selección de estados candidatos del vecindario. Más... | |
| class | GreaterCandidate |
| Clase que selecciona el candidato con mayor valor de evaluación. Más... | |
| class | NotDominatedCandidate |
| Clase que selecciona candidatos basados en dominancia de Pareto. Más... | |
| class | RandomCandidate |
| Clase que selecciona un candidato aleatorio del vecindario. Más... | |
| class | SearchCandidate |
| Clase abstracta que define la interfaz para búsqueda de candidatos. Más... | |
| class | SmallerCandidate |
| Clase que selecciona el candidato con menor valor de evaluación. Más... | |