Algoritmo PSO que simula el comportamiento social de enjambres. Más...

Diagrama de herencia de metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization

Diagrama de colaboración de metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization:

Métodos públicos
	ParticleSwarmOptimization ()
State	generate (Integer operatornumber) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Genera un nuevo estado candidato.
void	inicialiceLBest ()
State	getReference ()
	Obtiene el estado de referencia actual.
State	getStateReferencePSO ()
void	setStateReferencePSO (State stateReferencePSO)
List< Particle >	getListStateReference ()
void	setListStateReference (List< State > listStateReference)
List< Particle >	getListParticle ()
List< Particle >	setListParticle (List< Particle > listParticle)
GeneratorType	getGeneratorType ()
void	setGeneratorType (GeneratorType generatorType)
void	updateReference (State stateCandidate, Integer countIterationsCurrent) throws IllegalArgumentException,SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException,IllegalAccessException, InvocationTargetException,NoSuchMethodException
	Actualiza el estado de referencia con un nuevo candidato.
State	gBestInicial ()
void	setInitialReference (State stateInitialRef)
	Establece el estado de referencia inicial.
GeneratorType	getType ()
	Obtiene el tipo de generador.
List< State >	getReferenceList ()
	Obtiene la lista de estados de referencia.
List< State >	getSonList ()
	Obtiene la lista de estados hijos generados.
boolean	awardUpdateREF (State stateCandidate)
	Verifica si se debe actualizar la referencia.
void	setWeight (float weight)
	Establece el peso del generador.
float	getWeight ()
	Obtiene el peso actual del generador.
int[]	getListCountBetterGender ()
	Obtiene el historial de mejoras por período.
int[]	getListCountGender ()
	Obtiene el historial de uso por período.
float[]	getTrace ()
	Obtiene el historial de trazas.

Métodos públicos estáticos
static int	getCountRef ()
static void	setCountRef (int countRef)

Atributos públicos estáticos
static int	countRef = 0
static int	countParticle = 0
static int	coutSwarm = 0
static int	countParticleBySwarm = 0
static double	wmax = 0.9
static double	wmin = 0.2
static int	learning1 = 2
static int	learning2 = 2
static double	constriction
static boolean	binary = false
static State[]	lBest
static State	gBest
static int	countCurrentIterPSO
static int	usageCount = 0
static int	improvementCount = 0

Métodos privados
List< Particle >	getListStateRef ()

Atributos privados
State	stateReferencePSO
List< State >	listStateReference = new ArrayList<State>()
List< Particle >	listParticle = new ArrayList<Particle> ()
GeneratorType	generatorType
float	weight = 50
int[]	improvementCountHistory = new int[10]
int[]	usageCountHistory = new int[10]
float[]	listTrace = new float[1200000]

Otros miembros heredados
Atributos públicos heredados de metaheuristics.generators.Generator
int	countGender
	Contador de uso del generador.
int	countBetterGender
	Contador de mejoras del generador.
int[]	listCountBetterGender
	Array con las mejoras de cada generador en períodos de 10, acumulativo.

Descripción detallada

Algoritmo PSO que simula el comportamiento social de enjambres.

Esta clase implementa el algoritmo PSO que utiliza una población de partículas que se mueven en el espacio de búsqueda influenciadas por su mejor posición personal y la mejor posición global del enjambre.

Documentación de constructores y destructores

◆ ParticleSwarmOptimization()

metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.ParticleSwarmOptimization ( )

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

boolean metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.awardUpdateREF ( State stateCandidate )

Verifica si se debe actualizar la referencia.

Parámetros

stateCandidate Estado candidato a verificar

Devuelve: true si se debe actualizar, false en caso contrario

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ gBestInicial()

State metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.gBestInicial ( )

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ generate()

State metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.generate ( Integer operatornumber ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Genera un nuevo estado candidato.

Parámetros

operatornumber Número de operador a utilizar

Devuelve: Estado candidato generado

Excepciones

IllegalArgumentException	Si los argumentos son inválidos
SecurityException	Si hay problemas de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra una clase
InstantiationException	Si hay error en la instanciación
IllegalAccessException	Si hay acceso ilegal
InvocationTargetException	Si hay error en la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra un método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getCountRef()

int metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getCountRef ( )

static

◆ getGeneratorType()

GeneratorType metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getGeneratorType ( )

◆ getListCountBetterGender()

int[] metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getListCountBetterGender ( )

Obtiene el historial de mejoras por período.

Devuelve: Array con el contador de mejoras

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getListCountGender()

int[] metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getListCountGender ( )

Obtiene el historial de uso por período.

Devuelve: Array con el contador de uso

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getListParticle()

List< Particle > metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getListParticle ( )

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getListStateRef()

List< Particle > metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getListStateRef ( )

private

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getListStateReference()

List< Particle > metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getListStateReference ( )

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getReference()

State metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getReference ( )

Obtiene el estado de referencia actual.

Devuelve: Estado de referencia actual

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReferenceList()

List< State > metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getReferenceList ( )

Obtiene la lista de estados de referencia.

Devuelve: Lista de estados de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getSonList()

List< State > metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getSonList ( )

Obtiene la lista de estados hijos generados.

Devuelve: Lista de estados hijos

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getStateReferencePSO()

State metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getStateReferencePSO ( )

◆ getTrace()

float[] metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getTrace ( )

Obtiene el historial de trazas.

Devuelve: Array con el historial de trazas

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getType()

GeneratorType metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getType ( )

Obtiene el tipo de generador.

Devuelve: Tipo de generador metaheurístico

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getWeight()

float metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.getWeight ( )

Obtiene el peso actual del generador.

Devuelve: Peso del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ inicialiceLBest()

void metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.inicialiceLBest ( )

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ setCountRef()

void metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.setCountRef ( int countRef )

static

◆ setGeneratorType()

void metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.setGeneratorType ( GeneratorType generatorType )

◆ setInitialReference()

void metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.setInitialReference ( State stateInitialRef )

Establece el estado de referencia inicial.

Parámetros

stateInitialRef Estado de referencia inicial

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setListParticle()

List< Particle > metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.setListParticle ( List< Particle > listParticle )

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ setListStateReference()

void metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.setListStateReference ( List< State > listStateReference )

◆ setStateReferencePSO()

void metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.setStateReferencePSO ( State stateReferencePSO )

◆ setWeight()

void metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.setWeight ( float weight )

Establece el peso del generador.

Parámetros

weight Nuevo peso del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ updateReference()

void metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.updateReference	(	State	stateCandidate,
		Integer	countIterationsCurrent ) throws IllegalArgumentException,SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException,IllegalAccessException, InvocationTargetException,NoSuchMethodException

Actualiza el estado de referencia con un nuevo candidato.

Parámetros

stateCandidate	Estado candidato a considerar
countIterationsCurrent	Iteración actual del algoritmo

Excepciones

IllegalArgumentException	Si los argumentos son inválidos
SecurityException	Si hay problemas de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra una clase
InstantiationException	Si hay error en la instanciación
IllegalAccessException	Si hay acceso ilegal
InvocationTargetException	Si hay error en la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra un método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

private

◆ wmax

double metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.wmax = 0.9

static

◆ wmin

double metaheuristics.generators.ParticleSwarmOptimization.wmin = 0.2

static

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo:

src/main/java/metaheuristics/generators/ParticleSwarmOptimization.java

Métodos públicos

Métodos públicos estáticos

Atributos públicos estáticos

Métodos privados

Atributos privados

Otros miembros heredados

Descripción detallada

Documentación de constructores y destructores

◆ ParticleSwarmOptimization()

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

◆ gBestInicial()

◆ generate()

◆ getCountRef()

◆ getGeneratorType()

◆ getListCountBetterGender()

◆ getListCountGender()

◆ getListParticle()

◆ getListStateRef()

◆ getListStateReference()

◆ getReference()

◆ getReferenceList()

◆ getSonList()

◆ getStateReferencePSO()

◆ getTrace()

◆ getType()

◆ getWeight()

◆ inicialiceLBest()

◆ setCountRef()

◆ setGeneratorType()

◆ setInitialReference()

◆ setListParticle()

◆ setListStateReference()

◆ setStateReferencePSO()

◆ setWeight()

◆ updateReference()

Documentación de datos miembro

◆ binary

◆ constriction

◆ countCurrentIterPSO

◆ countParticle

◆ countParticleBySwarm

◆ countRef

◆ coutSwarm

◆ gBest

◆ generatorType

◆ improvementCount

◆ improvementCountHistory

◆ lBest

◆ learning1

◆ learning2

◆ listParticle

◆ listStateReference

◆ listTrace

◆ stateReferencePSO

◆ usageCount

◆ usageCountHistory

◆ weight

◆ wmax

◆ wmin