Búsqueda tabú adaptada para optimización multiobjetivo. Más...

Diagrama de herencia de metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch

Diagrama de colaboración de metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch:

Métodos públicos
State	getStateReferenceTS ()
	Obtiene el estado de referencia de la búsqueda tabú
void	setStateReferenceTS (State stateReferenceTS)
	Establece el estado de referencia de la búsqueda tabú
GeneratorType	getTypeGenerator ()
	Obtiene el tipo de generador.
void	setTypeGenerator (GeneratorType typeGenerator)
	Establece el tipo de generador.
	MultiobjectiveTabuSearch ()
	Constructor por defecto.
State	generate (Integer operatornumber) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Genera un nuevo estado candidato.
void	updateReference (State stateCandidate, Integer countIterationsCurrent) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Actualiza la referencia y la lista tabú
GeneratorType	getType ()
	Obtiene el tipo de generador.
List< State >	getReferenceList ()
	Obtiene la lista de referencias.
State	getReference ()
	Obtiene el estado de referencia actual.
void	setInitialReference (State stateInitialRef)
	Establece la referencia inicial.
void	setStateRef (State stateRef)
	Establece el estado de referencia.
List< State >	getSonList ()
	Obtiene lista de hijos.
void	setTypeCandidate (CandidateType typeCandidate)
	Establece el tipo de candidato.
boolean	awardUpdateREF (State stateCandidate)
	Actualiza referencia con premio.
float	getWeight ()
	Obtiene el peso del generador.
void	setWeight (float weight)
	Establece el peso del generador.
int[]	getListCountBetterGender ()
	Obtiene lista de contadores de mejores géneros.
int[]	getListCountGender ()
	Obtiene lista de contadores de géneros.
float[]	getTrace ()
	Obtiene la traza de pesos.

Atributos privados
CandidateValue	candidatevalue
	Valor del candidato para selección.
AcceptType	typeAcceptation
	Tipo de aceptación de candidatos.
StrategyType	strategy
	Estrategia de búsqueda.
CandidateType	typeCandidate
	Tipo de candidato.
State	stateReferenceTS
	Estado de referencia actual del algoritmo.
IFFactoryAcceptCandidate	ifacceptCandidate
	Fábrica para crear criterios de aceptación.
GeneratorType	typeGenerator
	Tipo de generador.
List< State >	listStateReference = new ArrayList<State>()
	Lista de estados de referencia.
float	weight
	Peso del generador.
List< Float >	listTrace = new ArrayList<Float>()
	Traza de pesos.

Otros miembros heredados
Atributos públicos heredados de metaheuristics.generators.Generator
int	countGender
	Contador de uso del generador.
int	countBetterGender
	Contador de mejoras del generador.
int[]	listCountBetterGender
	Array con las mejoras de cada generador en períodos de 10, acumulativo.

Descripción detallada

Búsqueda tabú adaptada para optimización multiobjetivo.

Esta clase implementa el algoritmo de búsqueda tabú que mantiene una lista de soluciones prohibidas y acepta soluciones no dominadas para el frente de Pareto.

Documentación de constructores y destructores

◆ MultiobjectiveTabuSearch()

metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.MultiobjectiveTabuSearch ( )

Constructor por defecto.

Inicializa la búsqueda tabú multiobjetivo con lista de soluciones prohibidas y criterio de aceptación no dominado.

Gráfico de llamadas de esta función:

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

boolean metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.awardUpdateREF ( State stateCandidate )

Actualiza referencia con premio.

Parámetros

stateCandidate Estado candidato

Devuelve: false (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ generate()

State metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.generate ( Integer operatornumber ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Genera un nuevo estado candidato.

Genera vecinos excluyendo las soluciones en la lista tabú y selecciona aleatoriamente uno de los candidatos no dominados.

Parámetros

operatornumber Número de operador para generar el vecindario

Devuelve: Estado candidato generado

Excepciones

IllegalArgumentException	Si el argumento es ilégal
SecurityException	Si hay un problema de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra la clase
InstantiationException	Si falla la instanciación
IllegalAccessException	Si el acceso es ilegal
InvocationTargetException	Si falla la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra el método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

◆ getListCountBetterGender()

int[] metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getListCountBetterGender ( )

Obtiene lista de contadores de mejores géneros.

Devuelve: null (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getListCountGender()

int[] metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getListCountGender ( )

Obtiene lista de contadores de géneros.

Devuelve: null (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReference()

State metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getReference ( )

Obtiene el estado de referencia actual.

Devuelve: Estado de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReferenceList()

List< State > metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getReferenceList ( )

Obtiene la lista de referencias.

Devuelve: Lista de estados de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getSonList()

List< State > metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getSonList ( )

Obtiene lista de hijos.

Devuelve: null (no implementado para este algoritmo)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getStateReferenceTS()

State metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getStateReferenceTS ( )

Obtiene el estado de referencia de la búsqueda tabú

Devuelve: Estado de referencia

◆ getTrace()

float[] metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getTrace ( )

Obtiene la traza de pesos.

Devuelve: null (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getType()

GeneratorType metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getType ( )

Obtiene el tipo de generador.

Devuelve: Tipo de generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getTypeGenerator()

GeneratorType metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getTypeGenerator ( )

Obtiene el tipo de generador.

Devuelve: Tipo de generador

◆ getWeight()

float metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.getWeight ( )

Obtiene el peso del generador.

Devuelve: Peso actual del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setInitialReference()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.setInitialReference ( State stateInitialRef )

Establece la referencia inicial.

Parámetros

stateInitialRef Estado inicial de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setStateRef()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.setStateRef ( State stateRef )

Establece el estado de referencia.

Parámetros

stateRef Nuevo estado de referencia

◆ setStateReferenceTS()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.setStateReferenceTS ( State stateReferenceTS )

Establece el estado de referencia de la búsqueda tabú

Parámetros

stateReferenceTS Nuevo estado de referencia

◆ setTypeCandidate()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.setTypeCandidate ( CandidateType typeCandidate )

Establece el tipo de candidato.

Parámetros

typeCandidate Nuevo tipo de candidato

◆ setTypeGenerator()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.setTypeGenerator ( GeneratorType typeGenerator )

Establece el tipo de generador.

Parámetros

typeGenerator Nuevo tipo de generador

◆ setWeight()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.setWeight ( float weight )

Establece el peso del generador.

Parámetros

weight Nuevo peso

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ updateReference()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.updateReference	(	State	stateCandidate,
		Integer	countIterationsCurrent ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Actualiza la referencia y la lista tabú

Acepta soluciones no dominadas, actualiza el frente de Pareto y gestiona la lista tabú de soluciones prohibidas.

Parámetros

stateCandidate	Estado candidato a evaluar
countIterationsCurrent	Contador de iteraciones actuales

Excepciones

IllegalArgumentException	Si el argumento es ilégal
SecurityException	Si hay un problema de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra la clase
InstantiationException	Si falla la instanciación
IllegalAccessException	Si el acceso es ilegal
InvocationTargetException	Si falla la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra el método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

Documentación de datos miembro

◆ candidatevalue

CandidateValue metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.candidatevalue

private

Valor del candidato para selección.

◆ ifacceptCandidate

IFFactoryAcceptCandidate metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.ifacceptCandidate

private

Fábrica para crear criterios de aceptación.

◆ listStateReference

List<State> metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.listStateReference = new ArrayList<State>()

private

Lista de estados de referencia.

◆ listTrace

List<Float> metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.listTrace = new ArrayList<Float>()

private

Traza de pesos.

◆ stateReferenceTS

State metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.stateReferenceTS

private

Estado de referencia actual del algoritmo.

◆ strategy

StrategyType metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.strategy

private

Estrategia de búsqueda.

◆ typeAcceptation

AcceptType metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.typeAcceptation

private

Tipo de aceptación de candidatos.

◆ typeCandidate

CandidateType metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.typeCandidate

private

Tipo de candidato.

◆ typeGenerator

GeneratorType metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.typeGenerator

private

Tipo de generador.

◆ weight

float metaheuristics.generators.MultiobjectiveTabuSearch.weight

private

Peso del generador.

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo:

src/main/java/metaheuristics/generators/MultiobjectiveTabuSearch.java

Métodos públicos

Atributos privados

Otros miembros heredados

Descripción detallada

Documentación de constructores y destructores

◆ MultiobjectiveTabuSearch()

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

◆ generate()

◆ getListCountBetterGender()

◆ getListCountGender()

◆ getReference()

◆ getReferenceList()

◆ getSonList()

◆ getStateReferenceTS()

◆ getTrace()

◆ getType()

◆ getTypeGenerator()

◆ getWeight()

◆ setInitialReference()

◆ setStateRef()

◆ setStateReferenceTS()

◆ setTypeCandidate()

◆ setTypeGenerator()

◆ setWeight()

◆ updateReference()

Documentación de datos miembro

◆ candidatevalue

◆ ifacceptCandidate

◆ listStateReference

◆ listTrace

◆ stateReferenceTS

◆ strategy

◆ typeAcceptation

◆ typeCandidate

◆ typeGenerator

◆ weight