Algoritmo metaheurístico basado en estrategias evolutivas con mutación. Más...

Diagrama de herencia de metaheuristics.generators.EvolutionStrategies

Diagrama de colaboración de metaheuristics.generators.EvolutionStrategies:

Métodos públicos
	EvolutionStrategies ()
	Constructor por defecto de estrategias evolutivas.
State	generate (Integer operatornumber) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Genera un nuevo estado candidato mediante mutación.
State	getReference ()
	Obtiene el estado de referencia con mejor evaluación.
void	setStateRef (State stateRef)
GeneratorType	getType ()
	Obtiene el tipo de generador.
void	setInitialReference (State stateInitialRef)
	Establece el estado de referencia inicial.
void	updateReference (State stateCandidate, Integer countIterationsCurrent) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Actualiza el estado de referencia con un nuevo candidato.
List< State >	getListStateRef ()
List< State >	getListStateReference ()
void	setListStateReference (List< State > listStateReference)
GeneratorType	getTypeGenerator ()
void	setTypeGenerator (GeneratorType generatorType)
List< State >	getReferenceList ()
	Obtiene la lista de estados de referencia.
List< State >	getSonList ()
	Obtiene la lista de estados hijos generados.
boolean	awardUpdateREF (State stateCandidate)
	Verifica si se debe actualizar la referencia.
float	getWeight ()
	Obtiene el peso actual del generador.
void	setWeight (float weight)
	Establece el peso del generador.
int[]	getListCountBetterGender ()
	Obtiene el historial de mejoras por período.
int[]	getListCountGender ()
	Obtiene el historial de uso por período.
float[]	getTrace ()
	Obtiene el historial de trazas.

Atributos públicos estáticos
static double	PM
	Probabilidad de mutación.
static MutationType	mutationType
	Tipo de mutación utilizada.
static ReplaceType	replaceType
	Tipo de reemplazo de soluciones.
static SelectionType	selectionType
	Tipo de selección de padres.
static int	countRef = 0
	Contador de referencias.
static int	truncation
	Tamaño de truncamiento para selección.

Atributos privados
State	stateReferenceES
	Estado de referencia del algoritmo de estrategias evolutivas.
List< State >	listStateReference = new ArrayList<State>()
	Lista de estados de referencia.
IFFactoryFatherSelection	iffatherselection
	Factoría para la selección de padres.
IFFactoryMutation	iffactorymutation
	Factoría para operadores de mutación.
IFFactoryReplace	iffreplace
	Factoría para reemplazo de soluciones.
GeneratorType	generatorType
	Tipo de generador metaheurístico.
float	weight = 50
	Peso del generador.
int[]	betterCountByPeriod = new int[10]
	Contador de mejoras por período para problemas dinámicos.
int[]	usageCountByPeriod = new int[10]
	Contador de uso por período para problemas dinámicos.
float[]	listTrace = new float[1200000]
	Historial de trazas del peso.

Otros miembros heredados
Atributos públicos heredados de metaheuristics.generators.Generator
int	countGender
	Contador de uso del generador.
int	countBetterGender
	Contador de mejoras del generador.
int[]	listCountBetterGender
	Array con las mejoras de cada generador en períodos de 10, acumulativo.

Descripción detallada

Algoritmo metaheurístico basado en estrategias evolutivas con mutación.

Esta clase implementa estrategias evolutivas que seleccionan padres, aplican mutación y reemplazan soluciones en la población basándose en criterios evolutivos.

Documentación de constructores y destructores

◆ EvolutionStrategies()

metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.EvolutionStrategies ( )

Constructor por defecto de estrategias evolutivas.

Inicializa el algoritmo con tipo de mutación uniforme, reemplazo de los peores y selección por truncamiento, con peso inicial de 50.

Constructor por defecto de estrategias evolutivas

Inicializa el algoritmo con tipo de mutación uniforme, reemplazo de los peores y selección por truncamiento, con peso inicial de 50.

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

boolean metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.awardUpdateREF ( State stateCandidate )

Verifica si se debe actualizar la referencia.

Parámetros

stateCandidate Estado candidato a verificar

Devuelve: true si se debe actualizar, false en caso contrario

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ generate()

State metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.generate ( Integer operatornumber ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Genera un nuevo estado candidato mediante mutación.

Parámetros

operatornumber Número de operador a utilizar

Devuelve: Estado candidato generado por mutación

Excepciones

IllegalArgumentException	Si los argumentos son inválidos
SecurityException	Si hay problemas de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra una clase
InstantiationException	Si hay error en la instanciación
IllegalAccessException	Si hay acceso ilegal
InvocationTargetException	Si hay error en la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra un método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

◆ getListCountBetterGender()

int[] metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getListCountBetterGender ( )

Obtiene el historial de mejoras por período.

Devuelve: Array con el contador de mejoras

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getListCountGender()

int[] metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getListCountGender ( )

Obtiene el historial de uso por período.

Devuelve: Array con el contador de uso

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getListStateRef()

List< State > metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getListStateRef ( )

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getListStateReference()

List< State > metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getListStateReference ( )

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getReference()

State metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getReference ( )

Obtiene el estado de referencia con mejor evaluación.

Devuelve: Estado de referencia óptimo

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

◆ getReferenceList()

List< State > metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getReferenceList ( )

Obtiene la lista de estados de referencia.

Devuelve: Lista de estados de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getSonList()

List< State > metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getSonList ( )

Obtiene la lista de estados hijos generados.

Devuelve: Lista de estados hijos

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getTrace()

float[] metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getTrace ( )

Obtiene el historial de trazas.

Devuelve: Array con el historial de trazas

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getType()

GeneratorType metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getType ( )

Obtiene el tipo de generador.

Devuelve: Tipo de generador metaheurístico

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getTypeGenerator()

GeneratorType metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getTypeGenerator ( )

◆ getWeight()

float metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.getWeight ( )

Obtiene el peso actual del generador.

Devuelve: Peso del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setInitialReference()

void metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.setInitialReference ( State stateInitialRef )

Establece el estado de referencia inicial.

Parámetros

stateInitialRef Estado de referencia inicial

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setListStateReference()

void metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.setListStateReference ( List< State > listStateReference )

◆ setStateRef()

void metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.setStateRef ( State stateRef )

◆ setTypeGenerator()

void metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.setTypeGenerator ( GeneratorType generatorType )

◆ setWeight()

void metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.setWeight ( float weight )

Establece el peso del generador.

Parámetros

weight Nuevo peso del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ updateReference()

void metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.updateReference	(	State	stateCandidate,
		Integer	countIterationsCurrent ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Actualiza el estado de referencia con un nuevo candidato.

Parámetros

stateCandidate	Estado candidato a considerar
countIterationsCurrent	Iteración actual del algoritmo

Excepciones

IllegalArgumentException	Si los argumentos son inválidos
SecurityException	Si hay problemas de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra una clase
InstantiationException	Si hay error en la instanciación
IllegalAccessException	Si hay acceso ilegal
InvocationTargetException	Si hay error en la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra un método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

Contador de uso por período para problemas dinámicos.

◆ weight

float metaheuristics.generators.EvolutionStrategies.weight = 50

private

Peso del generador.

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo:

src/main/java/metaheuristics/generators/EvolutionStrategies.java

Métodos públicos

Atributos públicos estáticos

Atributos privados

Otros miembros heredados

Descripción detallada

Documentación de constructores y destructores

◆ EvolutionStrategies()

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

◆ generate()

◆ getListCountBetterGender()

◆ getListCountGender()

◆ getListStateRef()

◆ getListStateReference()

◆ getReference()

◆ getReferenceList()

◆ getSonList()

◆ getTrace()

◆ getType()

◆ getTypeGenerator()

◆ getWeight()

◆ setInitialReference()

◆ setListStateReference()

◆ setStateRef()

◆ setTypeGenerator()

◆ setWeight()

◆ updateReference()

Documentación de datos miembro

◆ betterCountByPeriod

◆ countRef

◆ generatorType

◆ iffactorymutation

◆ iffatherselection

◆ iffreplace

◆ listStateReference

◆ listTrace

◆ mutationType

◆ PM

◆ replaceType

◆ selectionType

◆ stateReferenceES

◆ truncation

◆ usageCountByPeriod

◆ weight