BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Referencia de la clase problem.extension.FactoresPonderados

Clase que implementa el método de factores ponderados para evaluar estados en problemas multiobjetivo. Más...

Diagrama de herencia de problem.extension.FactoresPonderados
Diagrama de colaboración de problem.extension.FactoresPonderados:

Métodos públicos

void evaluationState (State state)
 Evalúa un estado utilizando el método de factores ponderados.

Descripción detallada

Clase que implementa el método de factores ponderados para evaluar estados en problemas multiobjetivo.

Esta clase combina múltiples funciones objetivo mediante pesos asignados a cada una, produciendo una única evaluación agregada del estado.

Documentación de funciones miembro

◆ evaluationState()

void problem.extension.FactoresPonderados.evaluationState ( State state)

Evalúa un estado utilizando el método de factores ponderados.

Calcula la evaluación agregada del estado combinando las evaluaciones de cada función objetivo ponderadas por sus respectivos pesos. Maneja la normalización según el tipo de problema.

Parámetros
stateEstado a evaluar

Reimplementado de problem.extension.SolutionMethod.

Gráfico de llamadas de esta función:

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo: