Algoritmo de búsqueda completamente aleatoria. Más...

Diagrama de herencia de metaheuristics.generators.RandomSearch

Diagrama de colaboración de metaheuristics.generators.RandomSearch:

Métodos públicos
	RandomSearch ()
	Constructor por defecto de búsqueda aleatoria.
State	generate (Integer operatornumber) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Genera un nuevo estado candidato.
State	getReference ()
	Obtiene el estado de referencia actual.
void	setInitialReference (State stateInitialRef)
	Establece el estado de referencia inicial.
void	updateReference (State stateCandidate, Integer countIterationsCurrent) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Actualiza el estado de referencia con un nuevo candidato.
GeneratorType	getType ()
	Obtiene el tipo de generador.
GeneratorType	getTypeGenerator ()
void	setTypeGenerator (GeneratorType typeGenerator)
List< State >	getReferenceList ()
	Obtiene la lista de estados de referencia.
List< State >	getSonList ()
	Obtiene la lista de estados hijos generados.
boolean	awardUpdateREF (State stateCandidate)
	Verifica si se debe actualizar la referencia.
float	getWeight ()
	Obtiene el peso actual del generador.
void	setWeight (float weight)
	Establece el peso del generador.
int[]	getListCountBetterGender ()
	Obtiene el historial de mejoras por período.
int[]	getListCountGender ()
	Obtiene el historial de uso por período.
float[]	getTrace ()
	Obtiene el historial de trazas.

Atributos públicos estáticos
static List< State >	listStateReference = new ArrayList<State>()
	Lista de estados de referencia para acceso desde algoritmos basados en poblaciones.

Atributos privados
CandidateValue	candidatevalue
	Seleccionador de valores candidatos.
AcceptType	typeAcceptation
	Tipo de aceptación de soluciones.
StrategyType	strategy
	Tipo de estrategia utilizada.
CandidateType	typeCandidate
	Tipo de candidato a generar.
State	stateReferenceRS
	Estado de referencia actual.
IFFactoryAcceptCandidate	ifacceptCandidate
	Factoría para crear aceptadores de candidatos.
GeneratorType	typeGenerator
	Tipo de generador.
float	weight
	Peso del generador.
int[]	betterCountByPeriod = new int[10]
	Contador de mejoras por período para problemas dinámicos.
int[]	usageCountByPeriod = new int[10]
	Contador de uso por período para problemas dinámicos.
float[]	listTrace = new float[1200000]
	Historial de trazas del peso.

Otros miembros heredados
Atributos públicos heredados de metaheuristics.generators.Generator
int	countGender
	Contador de uso del generador.
int	countBetterGender
	Contador de mejoras del generador.
int[]	listCountBetterGender
	Array con las mejoras de cada generador en períodos de 10, acumulativo.

Descripción detallada

Algoritmo de búsqueda completamente aleatoria.

Esta clase implementa un algoritmo de búsqueda que genera soluciones de forma aleatoria, sirviendo como línea base para comparar con otras metaheurísticas.

Documentación de constructores y destructores

◆ RandomSearch()

metaheuristics.generators.RandomSearch.RandomSearch ( )

Constructor por defecto de búsqueda aleatoria.

Inicializa el algoritmo con aceptación del mejor, estrategia normal y generación de candidatos aleatoria, con peso inicial de 50.

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

boolean metaheuristics.generators.RandomSearch.awardUpdateREF ( State stateCandidate )

Verifica si se debe actualizar la referencia.

Parámetros

stateCandidate Estado candidato a verificar

Devuelve: true si se debe actualizar, false en caso contrario

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ generate()

State metaheuristics.generators.RandomSearch.generate ( Integer operatornumber ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Genera un nuevo estado candidato.

Parámetros

operatornumber Número de operador a utilizar

Devuelve: Estado candidato generado

Excepciones

IllegalArgumentException	Si los argumentos son inválidos
SecurityException	Si hay problemas de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra una clase
InstantiationException	Si hay error en la instanciación
IllegalAccessException	Si hay acceso ilegal
InvocationTargetException	Si hay error en la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra un método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

◆ getListCountBetterGender()

int[] metaheuristics.generators.RandomSearch.getListCountBetterGender ( )

Obtiene el historial de mejoras por período.

Devuelve: Array con el contador de mejoras

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getListCountGender()

int[] metaheuristics.generators.RandomSearch.getListCountGender ( )

Obtiene el historial de uso por período.

Devuelve: Array con el contador de uso

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReference()

State metaheuristics.generators.RandomSearch.getReference ( )

Obtiene el estado de referencia actual.

Devuelve: Estado de referencia actual

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReferenceList()

List< State > metaheuristics.generators.RandomSearch.getReferenceList ( )

Obtiene la lista de estados de referencia.

Devuelve: Lista de estados de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getSonList()

List< State > metaheuristics.generators.RandomSearch.getSonList ( )

Obtiene la lista de estados hijos generados.

Devuelve: Lista de estados hijos

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getTrace()

float[] metaheuristics.generators.RandomSearch.getTrace ( )

Obtiene el historial de trazas.

Devuelve: Array con el historial de trazas

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getType()

GeneratorType metaheuristics.generators.RandomSearch.getType ( )

Obtiene el tipo de generador.

Devuelve: Tipo de generador metaheurístico

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getTypeGenerator()

GeneratorType metaheuristics.generators.RandomSearch.getTypeGenerator ( )

◆ getWeight()

float metaheuristics.generators.RandomSearch.getWeight ( )

Obtiene el peso actual del generador.

Devuelve: Peso del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setInitialReference()

void metaheuristics.generators.RandomSearch.setInitialReference ( State stateInitialRef )

Establece el estado de referencia inicial.

Parámetros

stateInitialRef Estado de referencia inicial

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setTypeGenerator()

void metaheuristics.generators.RandomSearch.setTypeGenerator ( GeneratorType typeGenerator )

◆ setWeight()

void metaheuristics.generators.RandomSearch.setWeight ( float weight )

Establece el peso del generador.

Parámetros

weight Nuevo peso del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ updateReference()

void metaheuristics.generators.RandomSearch.updateReference	(	State	stateCandidate,
		Integer	countIterationsCurrent ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Actualiza el estado de referencia con un nuevo candidato.

Parámetros

stateCandidate	Estado candidato a considerar
countIterationsCurrent	Iteración actual del algoritmo

Excepciones

IllegalArgumentException	Si los argumentos son inválidos
SecurityException	Si hay problemas de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra una clase
InstantiationException	Si hay error en la instanciación
IllegalAccessException	Si hay acceso ilegal
InvocationTargetException	Si hay error en la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra un método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

Documentación de datos miembro

◆ betterCountByPeriod

int [] metaheuristics.generators.RandomSearch.betterCountByPeriod = new int[10]

private

Contador de mejoras por período para problemas dinámicos.

◆ candidatevalue

CandidateValue metaheuristics.generators.RandomSearch.candidatevalue

private

Seleccionador de valores candidatos.

◆ ifacceptCandidate

IFFactoryAcceptCandidate metaheuristics.generators.RandomSearch.ifacceptCandidate

private

Factoría para crear aceptadores de candidatos.

◆ listStateReference

List<State> metaheuristics.generators.RandomSearch.listStateReference = new ArrayList<State>()

static

Lista de estados de referencia para acceso desde algoritmos basados en poblaciones.

◆ listTrace

float [] metaheuristics.generators.RandomSearch.listTrace = new float[1200000]

private

Historial de trazas del peso.

◆ stateReferenceRS

State metaheuristics.generators.RandomSearch.stateReferenceRS

private

Estado de referencia actual.

◆ strategy

StrategyType metaheuristics.generators.RandomSearch.strategy

private

Tipo de estrategia utilizada.

◆ typeAcceptation

AcceptType metaheuristics.generators.RandomSearch.typeAcceptation

private

Tipo de aceptación de soluciones.

◆ typeCandidate

CandidateType metaheuristics.generators.RandomSearch.typeCandidate

private

Tipo de candidato a generar.

◆ typeGenerator

GeneratorType metaheuristics.generators.RandomSearch.typeGenerator

private

Tipo de generador.

◆ usageCountByPeriod

int [] metaheuristics.generators.RandomSearch.usageCountByPeriod = new int[10]

private

Contador de uso por período para problemas dinámicos.

◆ weight

float metaheuristics.generators.RandomSearch.weight

private

Peso del generador.

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo:

src/main/java/metaheuristics/generators/RandomSearch.java

Métodos públicos

Atributos públicos estáticos

Atributos privados

Otros miembros heredados

Descripción detallada

Documentación de constructores y destructores

◆ RandomSearch()

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

◆ generate()

◆ getListCountBetterGender()

◆ getListCountGender()

◆ getReference()

◆ getReferenceList()

◆ getSonList()

◆ getTrace()

◆ getType()

◆ getTypeGenerator()

◆ getWeight()

◆ setInitialReference()

◆ setTypeGenerator()

◆ setWeight()

◆ updateReference()

Documentación de datos miembro

◆ betterCountByPeriod

◆ candidatevalue

◆ ifacceptCandidate

◆ listStateReference

◆ listTrace

◆ stateReferenceRS

◆ strategy

◆ typeAcceptation

◆ typeCandidate

◆ typeGenerator

◆ usageCountByPeriod

◆ weight