Algoritmo de recocido simulado adaptado para problemas multicaso. Más...

Diagrama de herencia de metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing

Diagrama de colaboración de metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing:

Métodos públicos
GeneratorType	getTypeGenerator ()
void	setTypeGenerator (GeneratorType typeGenerator)
	MultiCaseSimulatedAnnealing ()
State	generate (Integer operatornumber) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Genera un nuevo estado candidato.
State	getReference ()
	Obtiene el estado de referencia actual.
void	setStateRef (State stateRef)
void	setInitialReference (State stateInitialRef)
	Establece el estado de referencia inicial.
void	updateReference (State stateCandidate, Integer countIterationsCurrent) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Actualiza el estado de referencia con un nuevo candidato.
GeneratorType	getType ()
	Obtiene el tipo de generador.
List< State >	getReferenceList ()
	Obtiene la lista de estados de referencia.
List< State >	getSonList ()
	Obtiene la lista de estados hijos generados.
boolean	awardUpdateREF (State stateCandidate)
	Verifica si se debe actualizar la referencia.
float	getWeight ()
	Obtiene el peso actual del generador.
void	setWeight (float weight)
	Establece el peso del generador.
int[]	getListCountBetterGender ()
	Obtiene el historial de mejoras por período.
int[]	getListCountGender ()
	Obtiene el historial de uso por período.
float[]	getTrace ()
	Obtiene el historial de trazas.

Atributos públicos estáticos
static Double	alpha
static Double	tinitial
static Double	tfinal
static int	countIterationsT

Atributos privados
CandidateValue	candidatevalue
AcceptType	typeAcceptation
StrategyType	strategy
CandidateType	typeCandidate
State	stateReferenceSA
IFFactoryAcceptCandidate	ifacceptCandidate
int	countRept
GeneratorType	typeGenerator
List< State >	listStateReference = new ArrayList<State>()
float	weight
List< Float >	listTrace = new ArrayList<Float>()

Otros miembros heredados
Atributos públicos heredados de metaheuristics.generators.Generator
int	countGender
	Contador de uso del generador.
int	countBetterGender
	Contador de mejoras del generador.
int[]	listCountBetterGender
	Array con las mejoras de cada generador en períodos de 10, acumulativo.

Descripción detallada

Algoritmo de recocido simulado adaptado para problemas multicaso.

Esta clase implementa una variante del recocido simulado que acepta soluciones múltiples usando un criterio de aceptación multicaso con temperatura decreciente.

Documentación de constructores y destructores

◆ MultiCaseSimulatedAnnealing()

metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.MultiCaseSimulatedAnnealing ( )

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

boolean metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.awardUpdateREF ( State stateCandidate )

Verifica si se debe actualizar la referencia.

Parámetros

stateCandidate Estado candidato a verificar

Devuelve: true si se debe actualizar, false en caso contrario

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ generate()

State metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.generate ( Integer operatornumber ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Genera un nuevo estado candidato.

Parámetros

operatornumber Número de operador a utilizar

Devuelve: Estado candidato generado

Excepciones

IllegalArgumentException	Si los argumentos son inválidos
SecurityException	Si hay problemas de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra una clase
InstantiationException	Si hay error en la instanciación
IllegalAccessException	Si hay acceso ilegal
InvocationTargetException	Si hay error en la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra un método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

◆ getListCountBetterGender()

int[] metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getListCountBetterGender ( )

Obtiene el historial de mejoras por período.

Devuelve: Array con el contador de mejoras

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getListCountGender()

int[] metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getListCountGender ( )

Obtiene el historial de uso por período.

Devuelve: Array con el contador de uso

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReference()

State metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getReference ( )

Obtiene el estado de referencia actual.

Devuelve: Estado de referencia actual

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReferenceList()

List< State > metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getReferenceList ( )

Obtiene la lista de estados de referencia.

Devuelve: Lista de estados de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getSonList()

List< State > metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getSonList ( )

Obtiene la lista de estados hijos generados.

Devuelve: Lista de estados hijos

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getTrace()

float[] metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getTrace ( )

Obtiene el historial de trazas.

Devuelve: Array con el historial de trazas

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getType()

GeneratorType metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getType ( )

Obtiene el tipo de generador.

Devuelve: Tipo de generador metaheurístico

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getTypeGenerator()

GeneratorType metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getTypeGenerator ( )

◆ getWeight()

float metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.getWeight ( )

Obtiene el peso actual del generador.

Devuelve: Peso del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setInitialReference()

void metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.setInitialReference ( State stateInitialRef )

Establece el estado de referencia inicial.

Parámetros

stateInitialRef Estado de referencia inicial

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setStateRef()

void metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.setStateRef ( State stateRef )

◆ setTypeGenerator()

void metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.setTypeGenerator ( GeneratorType typeGenerator )

◆ setWeight()

void metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.setWeight ( float weight )

Establece el peso del generador.

Parámetros

weight Nuevo peso del generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ updateReference()

void metaheuristics.generators.MultiCaseSimulatedAnnealing.updateReference	(	State	stateCandidate,
		Integer	countIterationsCurrent ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Actualiza el estado de referencia con un nuevo candidato.

Parámetros

stateCandidate	Estado candidato a considerar
countIterationsCurrent	Iteración actual del algoritmo

Excepciones

IllegalArgumentException	Si los argumentos son inválidos
SecurityException	Si hay problemas de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra una clase
InstantiationException	Si hay error en la instanciación
IllegalAccessException	Si hay acceso ilegal
InvocationTargetException	Si hay error en la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra un método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

private

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo:

src/main/java/metaheuristics/generators/MultiCaseSimulatedAnnealing.java

Métodos públicos

Atributos públicos estáticos

Atributos privados

Otros miembros heredados

Descripción detallada

Documentación de constructores y destructores

◆ MultiCaseSimulatedAnnealing()

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

◆ generate()

◆ getListCountBetterGender()

◆ getListCountGender()

◆ getReference()

◆ getReferenceList()

◆ getSonList()

◆ getTrace()

◆ getType()

◆ getTypeGenerator()

◆ getWeight()

◆ setInitialReference()

◆ setStateRef()

◆ setTypeGenerator()

◆ setWeight()

◆ updateReference()

Documentación de datos miembro

◆ alpha

◆ candidatevalue

◆ countIterationsT

◆ countRept

◆ ifacceptCandidate

◆ listStateReference

◆ listTrace

◆ stateReferenceSA

◆ strategy

◆ tfinal

◆ tinitial

◆ typeAcceptation

◆ typeCandidate

◆ typeGenerator

◆ weight