BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Referencia de la clase problem.extension.MultiObjetivoPuro

Clase que implementa el método de optimización multiobjetivo puro. Más...

Diagrama de herencia de problem.extension.MultiObjetivoPuro
Diagrama de colaboración de problem.extension.MultiObjetivoPuro:

Métodos públicos

void evaluationState (State state)
 Evalúa un estado manteniendo los objetivos separados.

Descripción detallada

Clase que implementa el método de optimización multiobjetivo puro.

Evalúa un estado manteniendo múltiples objetivos separados sin agregarlos, permitiendo la comparación de dominancia de Pareto.

Documentación de funciones miembro

◆ evaluationState()

void problem.extension.MultiObjetivoPuro.evaluationState ( State state)

Evalúa un estado manteniendo los objetivos separados.

Calcula la evaluación de cada función objetivo individualmente, normalizando según el tipo de problema (maximizar/minimizar) sin agregar los resultados.

Parámetros
stateEstado a evaluar

Reimplementado de problem.extension.SolutionMethod.

Gráfico de llamadas de esta función:

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo: