Hill Climbing multiobjetivo que selecciona soluciones basadas en distancia. Más...

Diagrama de herencia de metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance

Diagrama de colaboración de metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance:

Métodos públicos
	MultiobjectiveHillClimbingDistance ()
	Constructor por defecto.
State	generate (Integer operatornumber) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Genera un nuevo estado candidato.
void	updateReference (State stateCandidate, Integer countIterationsCurrent) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException
	Actualiza la referencia con el candidato evaluado.
List< State >	getReferenceList ()
	Obtiene la lista de referencias.
State	getReference ()
	Obtiene el estado de referencia actual.
void	setStateRef (State stateRef)
	Establece el estado de referencia.
void	setInitialReference (State stateInitialRef)
	Establece la referencia inicial.
GeneratorType	getGeneratorType ()
	Obtiene el tipo de generador.
void	setGeneratorType (GeneratorType Generatortype)
	Establece el tipo de generador.
GeneratorType	getType ()
	Obtiene el tipo de generador.
List< State >	getSonList ()
	Obtiene lista de hijos.
boolean	awardUpdateREF (State stateCandidate)
	Actualiza referencia con premio.
float	getWeight ()
	Obtiene el peso del generador.
void	setWeight (float weight)
	Establece el peso del generador.
int[]	getListCountBetterGender ()
	Obtiene lista de contadores de mejores géneros.
int[]	getListCountGender ()
	Obtiene lista de contadores de géneros.
float[]	getTrace ()
	Obtiene la traza de pesos.

Métodos públicos estáticos
static List< Double >	DistanceCalculateAdd (List< State > solution)
	Calcula y actualiza las distancias al añadir una nueva solución.

Atributos públicos estáticos
static int	sizeNeighbors
	Tamaño del vecindario.
static List< Double >	distanceSolution = new ArrayList<Double>()
	Lista que contiene las distancias de cada solución del frente de Pareto estimado.

Atributos protegidos
CandidateValue	candidatevalue
	Valor del candidato para selección.
AcceptType	typeAcceptation
	Tipo de aceptación de candidatos.
StrategyType	strategy
	Estrategia de búsqueda.
CandidateType	typeCandidate
	Tipo de candidato.
State	stateReferenceHC
	Estado de referencia actual del algoritmo.
IFFactoryAcceptCandidate	ifacceptCandidate
	Fábrica para crear criterios de aceptación.
GeneratorType	Generatortype
	Tipo de generador.
List< State >	listStateReference = new ArrayList<State>()
	Lista de estados de referencia.
float	weight
	Peso del generador.
List< Float >	listTrace = new ArrayList<Float>()
	Traza de pesos.

Métodos privados
State	SolutionMoreDistance (List< State > state, List< Double > distanceSolution)
	Encuentra la solución más alejada del frente de Pareto.
boolean	Contain (State state)
	Verifica si un estado ya fue visitado.

Atributos privados
List< State >	visitedState = new ArrayList<State>()
	Lista de estados visitados.

Otros miembros heredados
Atributos públicos heredados de metaheuristics.generators.Generator
int	countGender
	Contador de uso del generador.
int	countBetterGender
	Contador de mejoras del generador.
int[]	listCountBetterGender
	Array con las mejoras de cada generador en períodos de 10, acumulativo.

Descripción detallada

Hill Climbing multiobjetivo que selecciona soluciones basadas en distancia.

Esta clase implementa un algoritmo de búsqueda local multiobjetivo que mantiene un frente de Pareto y selecciona la solución más alejada para explorar diversidad.

Documentación de constructores y destructores

◆ MultiobjectiveHillClimbingDistance()

metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.MultiobjectiveHillClimbingDistance ( )

Constructor por defecto.

Inicializa el Hill Climbing multiobjetivo con criterio de aceptación no dominado y selección basada en distancia.

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

boolean metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.awardUpdateREF ( State stateCandidate )

Actualiza referencia con premio.

Parámetros

stateCandidate Estado candidato

Devuelve: false (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ Contain()

boolean metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.Contain ( State state )

private

Verifica si un estado ya fue visitado.

Parámetros

state Estado a verificar

Devuelve: true si el estado ya fue visitado, false en caso contrario

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ DistanceCalculateAdd()

List< Double > metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.DistanceCalculateAdd ( List< State > solution )

static

Calcula y actualiza las distancias al añadir una nueva solución.

Parámetros

solution Lista de soluciones del frente de Pareto

Devuelve: Lista actualizada de distancias

Gráfico de llamadas de esta función:

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ generate()

State metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.generate ( Integer operatornumber ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Genera un nuevo estado candidato.

Parámetros

operatornumber Número de operador para generar el vecindario

Devuelve: Estado candidato generado

Excepciones

IllegalArgumentException	Si el argumento es ilégal
SecurityException	Si hay un problema de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra la clase
InstantiationException	Si falla la instanciación
IllegalAccessException	Si el acceso es ilegal
InvocationTargetException	Si falla la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra el método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

◆ getGeneratorType()

GeneratorType metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getGeneratorType ( )

Obtiene el tipo de generador.

Devuelve: Tipo de generador

◆ getListCountBetterGender()

int[] metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getListCountBetterGender ( )

Obtiene lista de contadores de mejores géneros.

Devuelve: null (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getListCountGender()

int[] metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getListCountGender ( )

Obtiene lista de contadores de géneros.

Devuelve: null (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReference()

State metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getReference ( )

Obtiene el estado de referencia actual.

Devuelve: Estado de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getReferenceList()

List< State > metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getReferenceList ( )

Obtiene la lista de referencias.

Devuelve: Lista de estados de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ getSonList()

List< State > metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getSonList ( )

Obtiene lista de hijos.

Devuelve: null (no implementado para este algoritmo)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getTrace()

float[] metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getTrace ( )

Obtiene la traza de pesos.

Devuelve: null (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getType()

GeneratorType metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getType ( )

Obtiene el tipo de generador.

Devuelve: Tipo de generador

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ getWeight()

float metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.getWeight ( )

Obtiene el peso del generador.

Devuelve: 0 (no implementado)

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setGeneratorType()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.setGeneratorType ( GeneratorType Generatortype )

Establece el tipo de generador.

Parámetros

Generatortype Nuevo tipo de generador

◆ setInitialReference()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.setInitialReference ( State stateInitialRef )

Establece la referencia inicial.

Parámetros

stateInitialRef Estado inicial de referencia

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ setStateRef()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.setStateRef ( State stateRef )

Establece el estado de referencia.

Parámetros

stateRef Nuevo estado de referencia

◆ setWeight()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.setWeight ( float weight )

Establece el peso del generador.

Parámetros

weight Nuevo peso

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

◆ SolutionMoreDistance()

State metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.SolutionMoreDistance	(	List< State >	state,
		List< Double >	distanceSolution )

private

Encuentra la solución más alejada del frente de Pareto.

Parámetros

state	Lista de estados del frente de Pareto
distanceSolution	Lista de distancias correspondientes

Devuelve: Estado con mayor distancia o null si no hay soluciones

Gráfico de llamadas a esta función:

◆ updateReference()

void metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.updateReference	(	State	stateCandidate,
		Integer	countIterationsCurrent ) throws IllegalArgumentException, SecurityException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, NoSuchMethodException

Actualiza la referencia con el candidato evaluado.

Actualiza el frente de Pareto y selecciona la solución más alejada para explorar diversidad en el espacio de búsqueda.

Parámetros

stateCandidate	Estado candidato a evaluar
countIterationsCurrent	Contador de iteraciones actuales

Excepciones

IllegalArgumentException	Si el argumento es ilégal
SecurityException	Si hay un problema de seguridad
ClassNotFoundException	Si no se encuentra la clase
InstantiationException	Si falla la instanciación
IllegalAccessException	Si el acceso es ilegal
InvocationTargetException	Si falla la invocación
NoSuchMethodException	Si no se encuentra el método

Reimplementado de metaheuristics.generators.Generator.

Gráfico de llamadas de esta función:

Documentación de datos miembro

◆ candidatevalue

CandidateValue metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.candidatevalue

protected

Valor del candidato para selección.

◆ distanceSolution

List<Double> metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.distanceSolution = new ArrayList<Double>()

static

Lista que contiene las distancias de cada solución del frente de Pareto estimado.

◆ Generatortype

GeneratorType metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.Generatortype

protected

Tipo de generador.

◆ ifacceptCandidate

IFFactoryAcceptCandidate metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.ifacceptCandidate

protected

Fábrica para crear criterios de aceptación.

◆ listStateReference

List<State> metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.listStateReference = new ArrayList<State>()

protected

Lista de estados de referencia.

◆ listTrace

List<Float> metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.listTrace = new ArrayList<Float>()

protected

Traza de pesos.

◆ sizeNeighbors

int metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.sizeNeighbors

static

Tamaño del vecindario.

◆ stateReferenceHC

State metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.stateReferenceHC

protected

Estado de referencia actual del algoritmo.

◆ strategy

StrategyType metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.strategy

protected

Estrategia de búsqueda.

◆ typeAcceptation

AcceptType metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.typeAcceptation

protected

Tipo de aceptación de candidatos.

◆ typeCandidate

CandidateType metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.typeCandidate

protected

Tipo de candidato.

◆ visitedState

List<State> metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.visitedState = new ArrayList<State>()

private

Lista de estados visitados.

◆ weight

float metaheuristics.generators.MultiobjectiveHillClimbingDistance.weight

protected

Peso del generador.

La documentación de esta clase está generada del siguiente archivo:

src/main/java/metaheuristics/generators/MultiobjectiveHillClimbingDistance.java

Métodos públicos

Métodos públicos estáticos

Atributos públicos estáticos

Atributos protegidos

Métodos privados

Atributos privados

Otros miembros heredados

Descripción detallada

Documentación de constructores y destructores

◆ MultiobjectiveHillClimbingDistance()

Documentación de funciones miembro

◆ awardUpdateREF()

◆ Contain()

◆ DistanceCalculateAdd()

◆ generate()

◆ getGeneratorType()

◆ getListCountBetterGender()

◆ getListCountGender()

◆ getReference()

◆ getReferenceList()

◆ getSonList()

◆ getTrace()

◆ getType()

◆ getWeight()

◆ setGeneratorType()

◆ setInitialReference()

◆ setStateRef()

◆ setWeight()

◆ SolutionMoreDistance()

◆ updateReference()

Documentación de datos miembro

◆ candidatevalue

◆ distanceSolution

◆ Generatortype

◆ ifacceptCandidate

◆ listStateReference

◆ listTrace

◆ sizeNeighbors

◆ stateReferenceHC

◆ strategy

◆ typeAcceptation

◆ typeCandidate

◆ visitedState

◆ weight