Lista de archivos

Lista de todos los archivos con breves descripciones:

[nivel de detalle 123456]

src
main
java
config
tspDynamic
TSPState.java	Clase que representa el estado de una ciudad en el problema del viajante (TSP)
SecureRandomGenerator.java
evolutionary_algorithms
complement
AIOMutation.java	Implementación de mutación AIOM (All In One Mutation) para TSP
Crossover.java	Clase abstracta base para operadores de cruce
CrossoverType.java	Enumeración de tipos de operadores de cruce
Distribution.java	Clase abstracta base para distribuciones de probabilidad
DistributionType.java	Enumeración de tipos de distribución
FatherSelection.java	Clase abstracta base para operadores de selección de padres
GenerationalReplace.java	Implementación de reemplazo generacional
Mutation.java	Clase abstracta base para operadores de mutación
MutationType.java	Enumeración de tipos de operadores de mutación
OnePointCrossover.java	Implementación del operador de cruce de un punto
OnePointMutation.java	Implementación del operador de mutación de un punto
ProbabilisticSampling.java	Implementación de muestreo probabilístico
Probability.java	Clase para representar una probabilidad asociada a una clave-valor
Range.java	Clase para representar un rango de probabilidad
Replace.java	Clase abstracta base para operadores de reemplazo
ReplaceType.java	Enumeración de tipos de operadores de reemplazo
RouletteSelection.java	Implementación del operador de selección por ruleta
Sampling.java	Clase abstracta base para operadores de muestreo
SamplingType.java	Enumeración de tipos de operadores de muestreo
SelectionType.java	Enumeración de tipos de operadores de selección
SteadyStateReplace.java	Implementación del operador de reemplazo de estado estacionario
TowPointsMutation.java	Implementación del operador de mutación de dos puntos
TruncationSelection.java	Implementación del operador de selección por truncamiento
UniformCrossover.java	Implementación del operador de cruce uniforme
Univariate.java	Implementación de distribución univariada
factory_interface
IFFactoryAcceptCandidate.java	Interfaz Factory para la creación de criterios de aceptación de candidatos
IFFactoryCandidate.java	Interfaz Factory para la creación de estrategias de búsqueda de candidatos
IFFactoryCrossover.java	Interfaz Factory para la creación de operadores de cruce
IFFactoryDistribution.java	Interfaz Factory para la creación de distribuciones de probabilidad
IFFactoryFatherSelection.java	Interfaz Factory para la creación de estrategias de selección de padres
IFFactoryGenerator.java	Interfaz Factory para la creación de generadores metaheurísticos
IFFactoryMutation.java	Interfaz Factory para la creación de operadores de mutación
IFFactoryReplace.java	Interfaz Factory para la creación de estrategias de reemplazo
IFFactorySolutionMethod.java	Interfaz Factory para la creación de métodos de solución
IFFSampling.java	Interfaz Factory para la creación de estrategias de muestreo
factory_method
FactoryAcceptCandidate.java	Implementación concreta de la fábrica de criterios de aceptación
FactoryCandidate.java	Implementación concreta de la fábrica de estrategias de búsqueda de candidatos
FactoryCrossover.java	Implementación concreta de la fábrica de operadores de cruce
FactoryDistribution.java	Implementación concreta de la fábrica de distribuciones de probabilidad
FactoryFatherSelection.java	Implementación concreta de la fábrica de estrategias de selección de padres
FactoryGenerator.java	Implementación concreta de la fábrica de generadores metaheurísticos
FactoryLoader.java	Utilidad para carga dinámica de clases mediante reflexión
FactoryMutation.java	Implementación concreta de la fábrica de operadores de mutación
FactoryReplace.java	Implementación concreta de la fábrica de estrategias de reemplazo
FactorySampling.java	Implementación concreta de la fábrica de estrategias de muestreo
FactorySolutionMethod.java	Implementación concreta de la fábrica de métodos de solución
local_search
acceptation_type
AcceptableCandidate.java	Clase abstracta base para estrategias de aceptación de candidatos
AcceptAnyone.java	Implementación de estrategia de aceptación que acepta cualquier candidato
AcceptBest.java	Implementación de estrategia de aceptación basada en mejora de la solución
AcceptMulticase.java	Implementación de estrategia de aceptación multiobjetivo con Simulated Annealing
AcceptNotBad.java	Implementación de estrategia de aceptación que rechaza soluciones peores
AcceptNotBadT.java	Implementación de aceptación con criterio de temperatura (Simulated Annealing)
AcceptNotBadU.java	Implementación de aceptación con umbral de deterioro
AcceptNotDominated.java	Implementación de aceptación basada en dominancia de Pareto
AcceptNotDominatedTabu.java	Implementación de aceptación basada en dominancia con lista tabú
AcceptType.java	Enumeración de tipos de estrategias de aceptación disponibles
Dominance.java	Implementación de operaciones de dominancia de Pareto
candidate_type
CandidateType.java	Enumeración de tipos de estrategias para selección de candidatos
CandidateValue.java	Clase para gestión y selección de candidatos en búsqueda local
GreaterCandidate.java	Implementación de búsqueda del candidato con mayor evaluación
NotDominatedCandidate.java	Implementación de búsqueda de candidatos no dominados
RandomCandidate.java	Implementación de selección aleatoria de candidatos
SearchCandidate.java	Clase abstracta base para estrategias de búsqueda de candidatos
SmallerCandidate.java	Implementación de búsqueda del candidato con menor evaluación
complement
StopExecute.java	Clase para criterio de parada basado en número de iteraciones
StrategyType.java	Enumeración de tipos de estrategias de búsqueda local
TabuSolutions.java	Clase para gestión de lista tabú en búsqueda local
UpdateParameter.java	Clase para actualización dinámica de parámetros y generadores
metaheurictics
strategy
Strategy.java	Clase central que coordina la ejecución de generadores metaheurísticos
metaheuristics
generators
DistributionEstimationAlgorithm.java	Implementación del algoritmo de estimación de distribuciones (EDA) como metaheurística de optimización
EvolutionStrategies.java	Implementación del algoritmo de estrategias evolutivas como metaheurística de optimización
Generator.java	Clase abstracta base para todos los generadores metaheurísticos
GeneratorType.java	Enumeración de tipos de generadores metaheurísticos disponibles
GeneticAlgorithm.java	Implementación del algoritmo genético como metaheurística de optimización
HillClimbing.java	Implementación del algoritmo Hill Climbing (Ascenso de Colina)
HillClimbingRestart.java	Implementación del algoritmo Hill Climbing con reinicio
InstanceDE.java	Hilo para crear instancia del algoritmo de estimación de distribuciones
InstanceEE.java	Hilo para crear instancia del algoritmo de estrategias evolutivas
InstanceGA.java	Hilo para crear instancia del algoritmo genético
LimitRoulette.java	Clase auxiliar para implementar selección por ruleta con límites
LimitThreshold.java	Implementación del algoritmo de búsqueda con umbral límite
MultiCaseSimulatedAnnealing.java	Implementación del algoritmo de recocido simulado multicaso
MultiGenerator.java	Implementación de un generador múltiple que combina varios algoritmos
MultiobjectiveHillClimbingDistance.java	Implementación de Hill Climbing multiobjetivo basado en distancia
MultiobjectiveHillClimbingRestart.java	Implementación de Hill Climbing multiobjetivo con reinicio
MultiobjectiveStochasticHillClimbing.java	Implementación de Hill Climbing estocástico multiobjetivo
MultiobjectiveTabuSearch.java	Implementación de búsqueda tabú multiobjetivo
Particle.java	Implementación de una partícula para el algoritmo PSO
ParticleSwarmOptimization.java	Implementación del algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO)
RandomSearch.java	Implementación del algoritmo de búsqueda aleatoria
SimulatedAnnealing.java	Implementación del algoritmo de recocido simulado
TabuSearch.java	Implementación del algoritmo de búsqueda tabú
problem
definition
Codification.java	Clase abstracta que define el sistema de codificación de soluciones
ObjetiveFunction.java	Clase abstracta que define una función objetivo
Operator.java	Clase abstracta que define operadores para generar nuevos estados
Problem.java	Define la estructura de un problema de optimización
State.java	Representa el estado de una solución en un problema de optimización
extension
FactoresPonderados.java	Implementación del método de solución de factores ponderados para problemas multiobjetivo
MetricasMultiobjetivo.java	Clase para calcular métricas de calidad en optimización multiobjetivo
MultiObjetivoPuro.java	Implementación del método de optimización multiobjetivo puro
SolutionMethod.java	Clase abstracta base para métodos de solución de problemas de optimización
TypeSolutionMethod.java	Enumeración de tipos de métodos de solución disponibles
operators
MutationOperator.java	Operador de mutación para generar vecindarios de soluciones
problem_operators
MutationOperator.java	Operador de mutación para generar vecindarios de soluciones