BiCIAM - Framework Metaheurístico 1.0
Framework de optimización con algoritmos metaheurísticos y evolutivos
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Referencia del archivo GeneticAlgorithm.java

Implementación del algoritmo genético como metaheurística de optimización. Más...

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import metaheurictics.strategy.Strategy;
import problem.definition.State;
import problem.definition.Problem.ProblemType;
import evolutionary_algorithms.complement.Crossover;
import evolutionary_algorithms.complement.CrossoverType;
import evolutionary_algorithms.complement.FatherSelection;
import evolutionary_algorithms.complement.Mutation;
import evolutionary_algorithms.complement.MutationType;
import evolutionary_algorithms.complement.Replace;
import evolutionary_algorithms.complement.ReplaceType;
import evolutionary_algorithms.complement.SelectionType;
import factory_interface.IFFactoryCrossover;
import factory_interface.IFFactoryFatherSelection;
import factory_interface.IFFactoryMutation;
import factory_interface.IFFactoryReplace;
import factory_method.FactoryCrossover;
import factory_method.FactoryFatherSelection;
import factory_method.FactoryMutation;
import factory_method.FactoryReplace;
Gráfico de dependencias incluidas en GeneticAlgorithm.java:

Clases

class  metaheuristics.generators.GeneticAlgorithm
 Algoritmo genético con selección, cruzamiento, mutación y reemplazo. Más...

Paquetes

package  metaheuristics.generators

Descripción detallada

Implementación del algoritmo genético como metaheurística de optimización.

Autor
BiCIAM
Versión
1.0
Fecha
2025