Referencia del archivo DistributionEstimationAlgorithm.java

Implementación del algoritmo de estimación de distribuciones (EDA) como metaheurística de optimización. Más...

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import metaheurictics.strategy.Strategy;
import problem.definition.State;
import problem.definition.Problem.ProblemType;
import evolutionary_algorithms.complement.DistributionType;
import evolutionary_algorithms.complement.FatherSelection;
import evolutionary_algorithms.complement.Replace;
import evolutionary_algorithms.complement.ReplaceType;
import evolutionary_algorithms.complement.Sampling;
import evolutionary_algorithms.complement.SamplingType;
import evolutionary_algorithms.complement.SelectionType;
import factory_interface.IFFSampling;
import factory_interface.IFFactoryFatherSelection;
import factory_interface.IFFactoryReplace;
import factory_method.FactoryFatherSelection;
import factory_method.FactoryReplace;
import factory_method.FactorySampling;

Gráfico de dependencias incluidas en DistributionEstimationAlgorithm.java:

Clases
class	metaheuristics.generators.DistributionEstimationAlgorithm
	Algoritmo metaheurístico basado en estimación de distribuciones de probabilidad. Más...

Paquetes
package	metaheuristics.generators

Descripción detallada

Implementación del algoritmo de estimación de distribuciones (EDA) como metaheurística de optimización.

Autor

BiCIAM

Versión

1.0

Fecha

2025